Dates: from Jan. 1, 2019 to Dec. 31, 2019

Funder: AGAUR, Catalan Government

Project id: LLAV 00050

Total Funding: 20,000€

Node Funding: 20,000€

Visit the project web page

Problema a resoldre

Extreure valor a partir de l’anàlisis de les dades continua essent, avui més que mai, l’autèntic coll d’ampolla tecnològic vinculat al paradigma Big Data. La facilitat actual a l’hora de generar, transmetre i emmagatzemar grans volums de dades no es correspon amb la capacitat real de tractar i extreure informació d’interès mitjançant l’ús de mètodes d’anàlisis cada cop més sofisticats. Calen doncs mètodes d’anàlisis potents que aportin insight d’interès als propietaris de les dades. Resulta necessari disposar d’eines pràctiques que implementin aquests mètodes i que facilitin als usuaris directius finals l’interpretació de la informació rellevant que siguem capaços d’extreure sense necessitat d’una excessiva contextualització per part d’experts en anàlisis.

Solució que aporta el projecte

El projecte OnADA pretén explotar potents i innovadors mètodes d’anàlisi de dades desenvolupats pel nostre grup de recerca. Aquests algorismes, són superiors en capacitat de predicció a altres mètodes existents. El seu tret distintiu rau en la interpretabilitat, una propietat absent a la majoria de tècniques de Machine Learning. Els resultats que els nostres mètodes ofereixen permeten a l’usuari comprendre quines són les interrelacions entre les variables contingudes a les dades. Per tal de facilitar l’explotació dels nostres algorismes, pretenem crear una interfície web que permeti a qualsevol client, des de grans empreses a particulars, pujar dades de manera senzilla. Després d’un procediment d’anàlisi transparent per a l’usuari, el portal retorna els resultats més rellevants, amb una visualització clara i fàcilment interpretable.

Marta Sales-Pardo

Role: Principal Investigator

Ignasi Reichardt

Role: Investigator

Roger Guimerà

Role: Investigator